非线性约束优化的算法分析

• 作者: 李慧民 赛云秀 郭庆军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社会认知算法 非线性约束优化 智能优化算法 社会认知理论
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-200,242
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.061

摘要

针对非线性约束优化问题,运用了一种新的智能优化算法--社会认知优化算法.社会认知优化算法是一种基于社会认知理论的集群智能优化算法,它对目标函数的解析性质没有要求,适合于大规模约束问题处理的优点,使搜索不容易陷入局部最优.将该算法引入非线性约束问题,解决优化问题.通过实例和其他算法进行比较,对比数值实验结果表明,即使只有一个学习主体,该算法能够高效、稳定地得到解决方案,便于求解非线性约束优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆军	西安建筑科技大学土木工程学院	64	611	12.0	22.0
3	李慧民	西安建筑科技大学土木工程学院	248	2216	24.0	36.0
4	赛云秀	西安建筑科技大学土木工程学院	47	556	12.0	22.0