原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文通过时关联规则挖掘算法Apriori算法的分析和研究,指出了其在具体应用中存在的主要问题.提出与以往不同的改进策略:在约简数据库事务的同时,生成频繁项目集和保存具有非频繁子集候选项目集的项集,在提高频繁项目集即关联规则生成效率的同时,进一步减少了对候选项目集的重复验证.最后将改进的Apriori算法应用到一个Web交叉销售系统,并和经典的Apriori算法进行了比较,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 一种新的改进的Apriori算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 Apriori算法 数据挖掘 Web交叉销售
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 239-241
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜中军 四川大学计算机学院 20 148 6.0 11.0
2 宋新葵 四川大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
数据挖掘
Web交叉销售
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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