利用小波分析和云模型实现机车优化粘着控制

• 作者: 肖建 蒋林 陈爽 黄景春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粘着控制 小波分析 云模型 蠕滑
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 634-636
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.070

摘要

分析了电力机车粘着控制系统的基本原理,建立了包含粘着特性的机车牵引力传递模型;利用小波分析消除车轮速度信号中干扰噪声,提高机车空转趋势识别的可靠性.云模型将模糊性和随机性有机地结合在一起,实现定性概念和定量表示间的转换;针对机车牵引系统的强非线性和不确定性,设计了云模型粘着控制器.通过与传统的粘着控制方法对比表明,小波分析和云模型粘着控制方法不但可以有效抑制空转,同时可以实现优化粘着控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建	西南交通大学电气工程学院	232	2867	26.0	38.0
2	陈爽	西南交通大学电气工程学院	8	135	3.0	8.0
3	黄景春	西南交通大学电气工程学院	18	149	9.0	11.0
7	蒋林	西南交通大学电气工程学院	9	47	4.0	6.0