基于计算智能的射孔枪结构优化设计方法

• 作者: 常亚萍 邹宽城 韩秀清
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 射孔枪 结构优化 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 270-272
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.16.114

摘要

在对石油射孔枪结构进行有限元静、动力分析的基础上,利用BP神经网络对有限元分析得出的样本数据,建立射孔枪结构设计参数盲孔处的最大应力(输入)与盲孔深度、盲孔直径(输出)的全局性映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数值.最后,用改进的遗传算法进行射孔枪结构的优化设计.结果表明,基于神经网络和遗传算法的优化技术应用在射孔枪结构的优化设计中是有效、合理的.从广义的角度,作为结构优化问题求解方法的一个探讨,本文所提出的优化技术,也为工程领域中复杂、多变量,尤其是优化设计目标无法或难以表示成设计变量的显函数的优化问题的求解提供了新的思路和技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩秀清		18	108	7.0	9.0
2	邹宽城		15	72	5.0	8.0
3	常亚萍		3	10	2.0	3.0