一种医学图像中细节特征的增强算法

• 作者: 毕硕本 焦峰 耿焕同
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: X光图像 图像增强 小波变换 双边滤波
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像及体系结构
• 页码范围: 267-269
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.12.067

摘要

医用X光图像中常伴有对比度偏低和噪声较大等缺点,这些对图像中的细节特征造成很大影响,而这些细节特征在医学图像中通常极为重要.普通的图像增强算法在消除噪声和增强细节特征之间难以做到很好的权衡.利用小波的多分辨率特性和小波分解系数在图像边缘方面的保持特性,对小波分解系数进行双边滤波,从而达到抑制噪声、增强图像的目的.实验表明,该方法能够在保持低失真率的前提下达到较好的增强图像细节特征的效果.同时,该算法可以以迭代的方式使用,从而达到逐步增强的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕硕本	南京信息工程大学计算机与软件学院	90	525	13.0	17.0
2	焦峰	南京信息工程大学计算机与软件学院	4	10	2.0	3.0
3	耿焕同	南京信息工程大学计算机与软件学院	53	258	9.0	12.0