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摘要:
医用X光图像中常伴有对比度偏低和噪声较大等缺点,这些对图像中的细节特征造成很大影响,而这些细节特征在医学图像中通常极为重要.普通的图像增强算法在消除噪声和增强细节特征之间难以做到很好的权衡.利用小波的多分辨率特性和小波分解系数在图像边缘方面的保持特性,对小波分解系数进行双边滤波,从而达到抑制噪声、增强图像的目的.实验表明,该方法能够在保持低失真率的前提下达到较好的增强图像细节特征的效果.同时,该算法可以以迭代的方式使用,从而达到逐步增强的目的.
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文献信息
篇名 一种医学图像中细节特征的增强算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 X光图像 图像增强 小波变换 双边滤波
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形图像及体系结构
研究方向 页码范围 267-269
页数 3页 分类号 TP391
字数 3388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.12.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕硕本 南京信息工程大学计算机与软件学院 90 525 13.0 17.0
2 焦峰 南京信息工程大学计算机与软件学院 4 10 2.0 3.0
3 耿焕同 南京信息工程大学计算机与软件学院 53 258 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
X光图像
图像增强
小波变换
双边滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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