原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题, 提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法.首先进行多尺度小波分解, 然后进行多方向滤波;引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真;采用基于区域的能量融合规则, 重构变换系数得到最终融合结果;最后用信息熵、信噪比等指标来评价融合的性能.实验表明,该方法不论在客观评价还是在主观评价指标上都优于其他融合方法, 提高了融合图像的视觉效果, 可以得到更加清晰的融合图像.
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文献信息
篇名 有效的红外与可见光图像融合方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像融合 红外图像 轮廓小波变换
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1968-1970
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹怡欣 北京科技大学信息工程学院 125 1650 21.0 36.0
2 付冬梅 北京科技大学信息工程学院 99 755 15.0 23.0
3 赵云丰 北京科技大学信息工程学院 6 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
红外图像
轮廓小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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