基于分块奇异值分解的小波域水印算法

• 作者: 马素春 龚劬
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 奇异值分解 数字水印 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.05.036

摘要

对于一般有意义灰度水印,如何在不可见性下增大水印嵌入容量,增强鲁棒性仍是水印研究学者研究的重要内容.根据奇异值分解的特性,结合小波变换与人类视觉系统的某些特性接近的良好特点,提出了一种基于分块奇异值分解的小波域鲁棒水印算法.算法首先将灰度水印信息分为重要信息和次要信息两部分,然后在小波域对宿主图像小波分解后的高频和低频系数分别进行分块奇异值分解,再把经过置乱变换的重要信息部分和次要信息部分分块DCT变换,将变换后的水印信息分别嵌入低频和高频系数分块奇异值分解的奇异值中.实验结果与分析表明:水印算法能嵌入大容量水印,且能抵抗大多数图像攻击,是一种可行的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚劬	重庆大学数理学院	60	392	12.0	16.0
2	马素春	重庆大学数理学院	1	12	1.0	1.0