基于BP神经网络的迭代学习初始控制策略研究

• 作者: 李恒杰 段晓燕 郝晓弘
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代学习控制 BP神经网络 经验数据库 初始控制
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1025-1027,1031
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3965字
• 语种: 中文

摘要

针对传统迭代学习控制(ILC)在面临新的环境或控制任务时学习时间长、收敛速度慢的问题,提出基于BP神经网络的迭代学习初始控制策略.通过BP神经网络拟和经验数据,对以往控制经验加以充分利用,避免了对初始控制输入量的盲目选择.仿真验证了方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓弘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	187	996	15.0	21.0
2	李恒杰	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	22	108	7.0	9.0
3	段晓燕	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	15	1.0	2.0