一种改进的遗传算法在聚类分析中的应用

• 作者: 李乐 陈鸿昶
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 层次 聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 263-265
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.03.094

摘要

基于层次的聚类方法是聚类分析算法的基本方法之一,但是由于其自身的缺点(如:合并后不能撤消等)往往会导致聚类质量不高.文中通过将一种改进的遗传算法用于聚类分析中,实现了层次聚类,并通过改进遗传算法参数,以提高算法的性能,这样既改善了基本遗传算法收敛慢、易陷入局部最优解的问题,同时又加快了聚类速度,减小误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿昶		61	354	10.0	16.0
2	李乐		2	12	2.0	2.0