原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为解决粗糙集离散化过程中存在的信息损失问题,将粗糙集理论与模糊集理论相结合,提出基于FCM的模糊粗糙属性约简算法.该方法用模糊C均值聚类算法对连续属性进行模糊化,并通过有效性分析来确定最佳分类数目.该方法克服了目前属性模糊化方法需要人为规定划分类数.几乎不考虑信息系统的具体属性值等缺点.最后分别对天气信息系统和玻璃识别信息系统进行了属性约简计算,结果表明该方法是可行有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于FCM的模糊粗糙属性约简
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 模糊聚类 模糊粗糙集 决策表 属性离散化
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 194-196
页数 3页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.17.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙如英 4 8 2.0 2.0
2 韩荣苍 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
模糊粗糙集
决策表
属性离散化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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