基于人工免疫的网络入侵检测模型的研究

• 作者: 孙桂华 张玉芳 熊忠阳 赖苏 赵鹰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 人工免疫 抗体 抗原
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.12.026

摘要

针对现有的应用于网络入侵检测中的人工免疫系统存在的缺陷,在Kim小组的动态克隆选择算法的基础上,提出了改进的网络入侵检测模型.在该模型中,提出产生少量的自体模式类对正常访问数据进行处理,加快其访问速度;通过动态增减自体集合来适应网络环境的变化,并且解决传统AIS中自体集合庞大的问题;采用基于约束的检测器表示抗体,采取任意R位间隔匹配规则来判定抗体与抗原之间的匹配,使用分割算法来解决抗体与自体抗原的匹配情况.最后,对该模型进行了网络入侵检测仿真实验,并与相同实验条件下的动态克隆选择算法的实验结果进行了对比,验证了所提模型的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊忠阳	重庆大学计算机学院	135	2447	25.0	44.0
5	张玉芳	重庆大学计算机学院	125	2737	26.0	48.0
6	赖苏	重庆大学计算机学院	3	24	2.0	3.0
7	赵鹰	重庆大学计算机学院	3	38	3.0	3.0
8	孙桂华	重庆大学计算机学院	1	16	1.0	1.0