分水岭变换在岩屑图像分割中的应用

• 作者: 何小海 吴炜 杨晓敏 沈清波
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 区域合并 分水岭变换 形态学滤波 过分割
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2859-2861
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3898字
• 语种: 中文

摘要

分水岭变换是一种基于区域和数学形态学的图像分割方法,被广泛用于灰度图像的分割之中.但传统分水岭变换过分割问题严重,图像的噪声和虚假纹理会淹没真正想得到的边缘信息.针对岩屑图像的特征,提出了一种改进的分水岭算法分割方案.先在预处理期用形态学开闭重建运算对原始图像平滑处理,在相对保留边缘不受影响的同时,降低噪声的影响.再通过非线性的阈值变换分离出目标和背景,然后在提取出目标的情况下合并过小区域,得到目标的边缘.而由于阈值变换后,区域数量已经明显减少,可以降低区域合并的运算量,提高合并速度.在求取形态学梯度时,选用了一种新的形态梯度形式,消除了形态学处理对分割结果造成的轮廓偏移现象.从实验结果看来,该算法取得了较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0
3	杨晓敏	四川大学电子信息学院	77	789	17.0	24.0
4	沈清波	四川大学电子信息学院	2	11	2.0	2.0