基于广义回归神经网络的流量矩阵估计

• 作者: 胡光岷 蒋定德
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 流量矩阵估计 网络流量 广义回归神经网络 马氏距离
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2676-2679
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.077

摘要

研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计,通过使用广义回归神经网络来捕捉流量矩阵特征,将流量矩阵估计描述成马氏距离下的最优化过程,能成功克服流量矩阵估计的病态特性,获得精确的估计值.仿真结果表明,该估计算法具有更高的估计精度和显著的性能改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡光岷	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术重点实验室	59	446	11.0	17.0
2	蒋定德	东北大学信息科学与工程学院	19	203	7.0	14.0