原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了进一步提高网络入侵检测技术的检测率,降低误报率和漏报率.针对普通聚类算法存在的聚类结果对随机选取初始聚类中心敏感、分类结果不稳定,从而造成的检测率低、漏报和误报率高的特点.提出一种基于动态聚类算法的网络入侵检测模型,实验结果表明通过在K-均值聚类算法的基础上增加动态迭代调整聚类中心,使聚类结果更稳定更准确.与K-均值聚类等算法相比提高了网络入侵检测的性能,从而表明该算法的可行性,有效性.
推荐文章
改进支持向量聚类在网络入侵检测中的应用研究
入侵检测
无监督聚类
支持向量聚类
相似度异构距离度量
k均值算法在网络入侵检测中的应用
人工免疫
网络入侵检测
K均值算法
基于聚类学习算法的网络入侵检测研究
入侵检测
网络安全
数据挖掘
聚类
无类标数据
基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测
模糊聚类
相关数据集合
入侵检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动态聚类算法在网络入侵检测中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 聚类 聚类中心 距离 迭代 入侵检测
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 总线与网络
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.20.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张珍 陕西师范大学计算机科学学院 10 36 4.0 5.0
2 万世昌 陕西师范大学计算机科学学院 4 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (55)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
聚类中心
距离
迭代
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导