基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时间序列预测

• 作者: 关伟 张勇
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: Lyapunov指数 混沌时间序列预测 多变量时间序列 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 756-763
• 页数: 8页
• 分类号: O4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.02.012

摘要

参考基于最大Lyapunov指数的单变量混沌时间序列预测方法,提出一种通过选取多个邻近重构向量,预测多变量混沌时间序列的局域法.采用新方法对两个完全不同的Rssler方程的耦合系统,Rssler方程和Hyper Rssler方程的耦合系统的多变量混沌时序进行一步和多步预测,结果表明了该方法的有效性,且算法具有较强的抗噪能力.讨论了参考邻近点数和预测结果的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关伟	北京交通大学系统工程与控制研究所	71	1345	19.0	34.0
2	张勇	北京交通大学系统工程与控制研究所	98	870	17.0	24.0