虚拟维修仿真中手势识别的研究与应用

• 作者: 刘鹏远 孙培 苏群星
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟现实 手势识别 维修动作 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 虚拟仿真
• 页码范围: 277-280,303
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.068

摘要

虚拟维修训练仿真要求良好的逼真性和沉浸感,对训练操作者的动作意图能高效地转化.将手势识别技术应用于虚拟维修仿真作为的获取可以有效满足这种要求.通过装备维修动作的建模研究分析定义了能够体现动作意图的必需手势;之后采用模糊神经网络技术实现对手势的识别并建立基于手势识别的虚拟手交互控制机制.还重点对神经网络的构建以及学习算法进行了介绍,并在现有适用度计算方法的基础上结合网络实际提出了适用度的平均求解法.最后将基于手势识别的虚拟手交互控制方法应用于具体维修训练仿真中并证明了方法的可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏远		80	506	12.0	18.0
2	孙培		5	35	4.0	5.0
3	苏群星		2	10	2.0	2.0