基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法

• 作者: 葛雯 高立群
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 可分离小波变换 非分离小波变换 模糊熵 亮度对比度 图像融合
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像及体系结构
• 页码范围: 287-289
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.09.075

摘要

针对传统可分离小波图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,提出了突出图像细节和消减图像模糊性的融合算法.该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用局部模糊熵极大值融合规则.对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则.最后通过非分离小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下,提高融合图像的清晰度,增强细节信息及亮度对比度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	葛雯	沈阳航空工业学院电子信息工程学院	18	68	6.0	6.0