模糊策略下的搜索文本聚类分析技术

• 作者: 万红新 彭云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 文本挖掘 模糊集 隶属函数
• 年，卷（期）: 2009,（33）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP311
• 字数: 2188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.044

摘要

在现有的搜索文本中,存在大量的不确定文本结构和内容,使得常规的聚类算法难以实现,并且文本搜索的结果没有进行类聚,造成搜索结果集合数据量非常庞大.提出了基于模糊集的文本搜索的聚类分析的方法,通过模糊技术对异构数据进行处理.可以改善算法实现的时间和空间的复杂度,减少文本处理的维度,提高算法的鲁棒性,对算法的实现给出了实例分析.通过与其他聚类算法的实测数据的比对分析,验证了算法实现的精确性和效率性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万红新	江西科技师范学院数学与计算机科学学院	21	68	5.0	7.0
2	彭云	江西师范大学计算机信息工程学院	21	150	8.0	11.0