基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法

• 作者: 刘常春 杨吉宏 王广泰 胡顺波 邵鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像配准 归一化互信息向量 联合概率分布 熵
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 172-174,248
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.056

摘要

提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法.这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向量的熵.最大熵对应最佳配准位置.通过对人体脑部图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和配准精度方面,对新方法和其它三种方法进行了分析和比较.实验结果表明,新提出的方法可以提高配准精度、减少配准时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘常春	山东大学控制科学与工程学院	47	546	11.0	22.0
2	杨吉宏	聊城大学计算机学院	18	107	7.0	10.0
3	胡顺波	临沂师范学院物理系	14	77	6.0	8.0
4	王广泰	临沂师范学院物理系	9	14	2.0	3.0