FCM聚类算法中模糊加权指数m的优化

• 作者: 叶水生 石海霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊加权指数 FCM 变权划分熵 模糊决策
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 62-64,73
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.05.021

摘要

研究模糊加权指数m对FCM(Fuzzy c-means)算法的聚类性能的影响,从划分熵入手提出了变权划分熵的概念,并基于模糊决策理论提出了一种最优加权指数m*的选取方法.该方法利用小的目标函数值和小的变权划分熵对应好的数据分类结果这一特性,将m的确定转化为一个带约束的非线性规划问题,从而确定最佳取值m*.实验结果表明该方法是非常有效和灵敏的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶水生	南昌航空大学计算机学院	51	396	9.0	17.0
2	石海霞	南昌航空大学计算机学院	3	31	3.0	3.0