基于神经网络的整流电路故障诊断

• 作者: 何怡刚 张建民 龙佳乐
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 故障诊断 神经网络 整流电路 BP算法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.07.039

摘要

整流电路模型具有很强的非线性,通常时其进行在线故障诊断比较困难.提出采用基于波形直接分析的神经网络故障诊断方法实现整流电路在线故障诊断.以三相整流电路为例,对电路发生故障时输出的波形进行分析,采样故障波形的数据制作样本时神经网络进行训练,将训练好的神经网络用于故障诊断.仿真实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	张建民	五邑大学信息学院	23	54	5.0	6.0
3	龙佳乐	五邑大学信息学院	16	66	5.0	7.0