免疫克隆扩增模式提取在网络故障诊断中的应用

• 作者: 孟相如 庄凌屹 张立
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络故障诊断 人工免疫 模式提取 克隆扩增
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 网络
• 页码范围: 205-207,238
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.07.070

摘要

为了解决网络故障诊断中的模式识别问题,文中从生物免疫系统与网络故障诊断的相似性出发,提出一种基于免疫克隆扩增原理的网络故障诊断方法.该方法模拟生物免疫系统中的克隆、变异、抑制、记忆等特性,通过免疫训练网络故障样本提取网络故障模式,再用最近邻分类原则对故障样本分类.实验结果表明该方法能有效识别网络故障,并且对于未知模式的故障具有一定的泛化性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟相如	空军工程大学电讯工程学院	139	731	13.0	19.0
2	张立	空军工程大学电讯工程学院	20	56	5.0	6.0
3	庄凌屹	空军工程大学电讯工程学院	2	4	1.0	2.0