基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配

• 作者: 彭振 徐世宇 杨小牛 楼才义 赵知劲 郑仕链
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 认知无线电 频谱分配 量子遗传算法 图论着色
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 1358-1363
• 页数: 6页
• 分类号: P1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.02.111

摘要

提出了基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能.结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,它能更好地实现网络效益最大化;当用户数和频带数较少时,量子遗传算法在进化代数很少时就能找到理想最优解,而颜色敏感图论着色算法所得到的解与理想最优解偏差较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐世宇	杭州电子科技大学通信工程学院	4	183	4.0	4.0
2	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
3	楼才义		5	189	3.0	5.0
4	彭振	杭州电子科技大学通信工程学院	3	165	3.0	3.0
5	杨小牛		32	608	11.0	24.0
6	郑仕链		14	233	5.0	14.0