原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
当前计算机取证调查人员面临的一个难题是,如何自动、准确、快速地从海量视频数据中获取与案件相关的证据或线索.针对丢弃或遗留物品事件的监控视频,提出了一种适合于海量视频数据的快速取证方法,并通过实验证明了该方法的有效性.
推荐文章
一种基于事件检测的视频取证方法
视频取证
事件检测
光流匹配
形状匹配
一种快速有效的网络视频拷贝检测方法
视频拷贝检测
关键帧提取
核心区域顺序度量特征
特征度量
转换距离
一种快速区域视频行检测方法的设计与实现
视频检测
目标跟踪
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于目标检测的快速视频取证方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频取证 背景减法 Adaboost SIFT
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1089-1091
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国胤 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 212 6947 36.0 79.0
3 陈龙 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 56 544 12.0 21.0
7 王威 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 2 16 2.0 2.0
10 周宏 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 3 19 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (8)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
视频取证
背景减法
Adaboost
SIFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导