原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
根据卡尔·波普尔的知识进化理论,建立了知识进化算法的基本框架,详细地阐述了该算法的原理和具体实施方案.知识进化算法主要由一个知识空间和多个群体空间组成,群体空间根据知识的指导通过选择操作不断地提出新的假说,并通过猜测操作和反驳操作与知识空间协同进化来不断地提高真理度(即不断地接近问题的最优解).为了验证方法的有效性,选取了来自其他文献中的五个经典测试函数作为算法的测试对象,通过对其他文献中的仿真实例进行计算和结果比较,证明了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 知识进化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 进化计算 知识进化算法 知识进化论 函数优化
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3282-3284
页数 3页 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春明 上海理工大学管理学院 425 3663 28.0 42.0
2 马慧民 上海理工大学管理学院 36 609 15.0 23.0
4 张爽 上海理工大学管理学院 26 288 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
共引文献  (24)
参考文献  (6)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
进化计算
知识进化算法
知识进化论
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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