基于邻域迭代最优化算法的网络故障分析

• 作者: 刘培奇 李增智
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 迭代最优化 故障诊断 知识分类
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 3358-3360,3368
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.044

摘要

迭代最优化算法是模式识别中重要的无指导学习方法.算法因随机确定k个聚类中心进行初始划分的原因,存在初始聚类中心选择的盲目性、容易陷入局部极值、忽略样本的聚类趋势等缺点.经过对迭代最优化算法的研究与分析,根据样本的聚类趋势,结合邻域思想,改进了聚类中心的选择方法,设计了基于样本邻域概念的迭代最优化算法,算法总的时间代价为O(n).该算法已应用于基于SNMP协议的网络故障管理中的故障分析,分析结果与实际故障类型基本一致,并为计算机网络故障分析提供了一种可行的分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培奇	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	27	132	7.0	10.0
2	李增智	西安交通大学电子与信息工程学院	243	2855	25.0	43.0