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摘要:
针对目前应用于搜索引擎Lucene的中文分析器的分词不符合汉语习惯的现状,根据正向最大匹配切分算法和采用包括基本标准中文词语的词库,实现了自己的分析器.该分析器的分词结果更符合汉语的习惯,并且在分词、建立索引等方面的性能非常接近基于机械分词的分析器,另外在检索速度方面性能提升了2~4倍,在检索召回率方面性能提升了59%.
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文献信息
篇名 面向搜索引擎Lucene的中文分析器
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分析器 索引 检索 分词 搜索引擎
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 157-159
页数 3页 分类号 TP391
字数 3487字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘功申 上海交通大学信息安全工程学院 97 848 14.0 25.0
2 胡长春 上海交通大学信息安全工程学院 1 26 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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