遗传算法用于波达方向估计的线阵优化

• 作者: 侯宏 孙进才 曹攀 辛渊博
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 均匀线阵 优化 波达方向估计 相位匹配原理 奇异值分解法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 157-159,189
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.12.043

摘要

利用遗传算法优化阵列设计来改善声目标波达方向估计性能.研究波达方向估计采用信号相位匹配原理的奇异值分解法SVDSPM,利用遗传算法对线阵进行了优化.优化时,阵列孔径不变,将阵元数目作为优化变量,优化目标是降低DOA估计误差.仿真结果标明:优化后在阵元数目减少的情况下,DOA估计偏差和均方误差更小.而且优化的阵列有好的低信噪比及宽带信号波达方向估计的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯宏	西北工业大学航海学院	83	479	12.0	18.0
2	孙进才	西北工业大学航海学院	136	1277	20.0	26.0
3	辛渊博	西北工业大学航海学院	5	12	3.0	3.0
4	曹攀	西北工业大学航海学院	1	1	1.0	1.0