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摘要:
本文针对当前中文垃圾邮件过滤中存在的问题,提出了一种基于贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤模型.实验结果表明,所设计的邮件过滤算法在召回率和准确率上具有良好的应用效果.
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垃圾邮件
贝叶斯分类
最小风险
基于改进贝叶斯模型的中文邮件分类算法
邮件分类
中文分词
最小风险
混合模型
贝叶斯
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于贝叶斯算法的中文邮件过滤系统设计
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 中文垃圾邮件 贝叶斯 特征选择
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 7-8
页数 2页 分类号 TP3
字数 3224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘延华 福州大学数学与计算机科学学院 21 322 6.0 17.0
2 林嘉雯 福州大学数学与计算机科学学院 9 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (178)
参考文献  (3)
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引证文献  (0)
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1987(1)
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1988(1)
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
中文垃圾邮件
贝叶斯
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导