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摘要:
针对传统常模盲均衡算法存在的收敛到局部极小值点问题,提出一种基于人工免疫网络的盲均衡算法,把均衡器系数向量作为抗体,经过一系列抗体克隆、变异和抑制等操作,搜索到适应度值最高的抗体,即均衡器的最优系数.仿真实验结果表明,该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于人工免疫网络的盲均衡算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工免疫网络 盲均衡 免疫优化
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 196-197,200
页数 3页 分类号 TP391
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘世刚 解放军信息工程大学信息工程学院 18 47 4.0 6.0
2 葛临东 解放军信息工程大学信息工程学院 81 651 14.0 20.0
3 刘锋 解放军信息工程大学信息工程学院 12 81 4.0 8.0
4 吴业进 解放军信息工程大学信息工程学院 4 58 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫网络
盲均衡
免疫优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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