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摘要:
提出了一种肿瘤特征基因筛选和基因调控网络的构建方法.首先提取在肿瘤组织和正常组织中表达差别明显的277个基因,通过P-tree决策树方法找出多组肿瘤特征基因,然后结合现有文献中已被实验验证参与了肿瘤形成过程的基因,利用相关系数方法在肿瘤特征基因集中选出与之共通路的基因子集,并用贝叶斯网络方法建立基因间的调控关系,从而建立对肿瘤特征基因间调控关系的预测模型.
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文献信息
篇名 肿瘤特征基因筛选与调控网络构建
来源期刊 系统仿真学报 学科 生物学
关键词 基因筛选 肿瘤 调控网络 相关系数 贝叶斯网络
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 4163-4166,4170
页数 分类号 Q332
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正志 国防科技大学机电工程与自动化学院 85 629 13.0 20.0
2 王广云 国防科技大学机电工程与自动化学院 11 31 4.0 5.0
3 强波 国防科技大学机电工程与自动化学院 11 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因筛选
肿瘤
调控网络
相关系数
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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