原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对网络系统的大时滞和非线性特性,设计了一种新的拥塞控制算法,将PID神经元网络与内模控制相结合应用于主动队列管理中,并使用Lyapunov理论证明了此算法的稳定性.NS仿真结果表明,这种算法的稳态和瞬态性能都优于PID算法,并且在参数变化和负载扰动时具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于PID神经元网络和内模控制的拥塞控制算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 网络拥塞控制 主动队列管理 PID神经元网络 内模控制
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1443-1445,1470
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王执铨 南京理工大学自动化学院 331 3939 30.0 46.0
2 侯萍 南京理工大学自动化学院 10 55 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络拥塞控制
主动队列管理
PID神经元网络
内模控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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