基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了利用人工鱼群算法求解二重数值积分的方法,将不等距离分割方法与人工鱼群算法相结合来求解数值积分同时在积分求和式子中引入一个参数.最后给出几个数值积分算例,并与其它数值积分方法作了比较,仿真结果分析表明,该方法具有更高阶的精度和更快的收敛速度.
推荐文章
求解二重数值积分的混沌布谷鸟优化算法
混沌
布谷鸟优化算法
二重数值积分
人工萤火虫群优化算法求解二重数值积分
人工萤火虫群优化算法
二重积分
不等距节点
智能优化算法
应用Laguerre小波算子矩阵求二重数值积分
Laguerre小波
积分算子矩阵
二重积分
变限积分
二重数值积分双梯形递推算法的研究与实现
二重数值积分
双梯形算法
双梯形递推算法
线性链表
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用人工鱼群算法求解二重数值积分
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 二重数值积分 人工鱼群算法 不等距点分割
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP18
字数 3325字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学数学与计算机科学学院 198 2214 25.0 38.0
2 聂黎明 广西民族大学数学与计算机科学学院 3 39 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (71)
共引文献  (831)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (16)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(13)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(10)
2005(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
二重数值积分
人工鱼群算法
不等距点分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导