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FCM算法的改进及仿真实验研究
FCM算法的改进及仿真实验研究
作者:
吕晓燕
李祥生
罗立民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊C均值算法
主成分分析
Relief算法
模糊划分系数
平均模糊熵
摘要:
针对FCM原型算法的不足,提出一种新的改进方法,并进行仿真实验研究.利用主成分分析方法时原始数据集的指标进行筛选,应用Relief算法对入选指标计算权重.在此基础上,对FCM算法进行了改进.应用模糊划分系数Fc(R)和平均模糊熵Hc(R)这两个指标对算法的性能进行了评价.仿真实验结果表明,改进后的FCM算法对样本集数据的分类符合率达到了91.5%,其模糊划分系数Fc(R)和平均模糊熵Hc(R)分别为0.924和-0.062.改进后的FCM算法分类性能优于FCM原型算法,在应用中可以取得更好的效果.
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形态学重建
模糊c均值算法
自适应细菌觅食的FCM聚类优化算法研究
FCM算法
自适应细菌觅食
聚类优化
算法评估
仿真实验
图像分割
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篇名
FCM算法的改进及仿真实验研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
模糊C均值算法
主成分分析
Relief算法
模糊划分系数
平均模糊熵
年,卷(期)
2009,(20)
所属期刊栏目
数据库、信息处理
研究方向
页码范围
144-146,164
页数
4页
分类号
TP391.9
字数
3670字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.043
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗立民
东南大学计算机科学与工程系
246
2011
23.0
31.0
2
李祥生
山西医科大学计算中心
42
223
9.0
13.0
3
吕晓燕
山西医科大学计算中心
27
160
6.0
12.0
传播情况
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2010(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2011(10)
引证文献(3)
二级引证文献(7)
2012(11)
引证文献(2)
二级引证文献(9)
2013(8)
引证文献(1)
二级引证文献(7)
2014(15)
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2015(11)
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二级引证文献(8)
2016(18)
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二级引证文献(15)
2017(14)
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二级引证文献(9)
2018(30)
引证文献(6)
二级引证文献(24)
2019(19)
引证文献(4)
二级引证文献(15)
2020(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值算法
主成分分析
Relief算法
模糊划分系数
平均模糊熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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