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摘要:
针对强力输送带钢丝芯漏磁检测信号成分复杂、噪声干扰严重、钢丝芯断丝损伤程度难以识别等问题,采用小波-支持向量机算法对钢丝芯断丝信号进行提取及识别.首先用小波分析技术滤除检测信号的噪声,并根据钢丝缺陷先验知提取断丝特征,形成断丝特征样本集;采用支持向量机对断丝损伤信号进行识别分级;最后使用实际数据进行实验验证.结果表明,该算法识别结果与实际情况基本一致,为钢丝芯损伤监测研究提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 基子支持向量机的胶带机钢丝芯断丝状态信号识别
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 胶带机 输送带 钢丝芯 漏磁检测 小波分析 支持向量机
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 连续输送
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TD532
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓光 174 1037 16.0 24.0
2 程羽 6 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
胶带机
输送带
钢丝芯
漏磁检测
小波分析
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
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