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摘要:
针对发动机安全性、减少油耗、降低热应力问题,研究某型涡扇发动机非线性数学模型,在满足发动机各部件物理约束条件和推力相等的条件下,采用遗传算法就巡航状态下耗油率最低,对性能指标进行寻优,寻优过程用GAlib类库的遗传算法和涡扇发动机非线性数学模型结合编程实现.在地面及空中巡航状态下分别进行仿真,在推力相等的条件下,地面巡航状态的耗油率在优化后比优化前降低了13.8%,空中巡航状态的耗油率在优化后比优化前降低了9.45%.研究表明:遗传算法适用于像涡扇发动机巡航状态性能寻优这样大规模、高度非线性及无解析表达式的性能优化.
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文献信息
篇名 某涡扇发动机最小油耗模式性能优化算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 航空航天
关键词 涡扇发动机 性能优化 遗传算法 遗传算法类库 最低油耗寻优模式
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 V231.3
字数 3963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高扬 27 66 4.0 7.0
2 刘旭东 7 10 2.0 2.0
3 邓小宝 11 37 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
涡扇发动机
性能优化
遗传算法
遗传算法类库
最低油耗寻优模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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