一种引入混沌机制的新型Elman神经网络及其应用

• 作者: 宋军 杨凌 金强
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Elman网络 混沌搜索 软测量建模 主元分析(PCA)
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 549-553
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5017字
• 语种: 中文

摘要

针对一大类未知、时滞、高阶非线性动态系统的建模问题,提出了一种新的改进Elman网络模型--HF Elman,在Lyapounov稳定意义下证明了网络的稳定性,并在网络权值的训练过程中引入了混沌搜索机制,利用混沌固有的全局游动性有效地消除了Elman网络易陷入局部极值的缺点,改善了网络的学习性能.仿真结果表明,新的模型及算法有效提高了网络的训练速度及乙烯质量指标的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凌	兰州大学信息科学与工程学院	32	97	6.0	6.0
2	宋军	兰州大学信息科学与工程学院	9	30	4.0	5.0