基于聚类的小生境克隆选择算法

• 作者: 邓凡星 郑士芹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 免疫算法 基于聚类的小生镜克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2009,（33）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 25-27,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.009

摘要

基于聚类的小生境克隆选择算法是针对小生境克隆选择算法计算复杂、参数设置困难等缺点而提出的.新算法删除了计算复杂度较大的抑制算子,引入聚类算子,并对算法的部分流程进行了调整.新算法不仅计算复杂度降低,而且无需预知峰的个数等先验知识,仅根据样本教据即可找到全部峰值点.仿真实验验证了C-NCSA的完全收敛性;并且通过与小生境克隆选择算法的对比实验证明:在相同的实验条件下,C-NCSA的执行时间比NCSA明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓凡星	北京信息职业技术学院计算机工程系	9	19	2.0	4.0
2	郑士芹	北京信息职业技术学院计算机工程系	14	8	2.0	2.0