一种用于多目标跟踪的特征关联方法

• 作者: 聂烜 陈怀民
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像序列 目标关联 特征匹配 形状特征
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3545-3547
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.099

摘要

在基于图像序列的多目标跟踪问题中,传统目标链算法利用目标的运动特征和面积特征对其进行关联,取得了较好的效果,但在如新目标进入视场,旧目标离开视场,多个目标靠近、融合,单目标发生分裂等复杂跟踪情况中,以上特征存在一定的失效情况.为此,提出一种计算目标形状相似度的方法,在传统目标链算法的基础上引入描述目标形状的新特征,构造了一个计算目标形状相似度的函数,可以解决形状不同的目标在靠近或交叉通过等复杂情况下的准确关联问题.实验表明,在对刚体目标的跟踪中得到了更可靠的目标关联效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈怀民	西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室	116	951	16.0	21.0
2	聂烜	西北工业大学软件与微电子学院	19	181	8.0	13.0