一种基于Eno-Haar模型新的图像修复算法

• 作者: 李登峰 王应军 赵晨萍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Eno-Haar模型 Gibbs现象 Kirsch算子 多层多方向插值
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 45-47,50
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.20.015

摘要

为消除图像消噪中出现的Gibbs现象,基于Eno-Hoar模型,提出一种新的图像修复算法.利用小波分解的遗传特征,将间断信息遗传到各分解层中;对带有间断信息的小波系数,设计多层多方向插值算法进行插值,即在各个分解层上分别插值,并考虑多个方向进行加权平均,得到最优的小波系数,重构得到最优的修复图像.最后对算法进行仿真实验,实验表明此算法具有很高的可行性和应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晨萍		19	65	5.0	7.0
2	王应军		20	49	5.0	6.0