基于Hebbian法则的P2P学习网络构建算法

• 作者: 金晶 陈华曦 陈清华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 海布学习法则 远程学习 点对点 学习网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真教学/训练与仿真器
• 页码范围: 315-319,361
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 6255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.02.080

摘要

针对远程教育环境中信息量过大,学习者分散、难于组织的问题,提出了一种E-Learning学习网络构建算法.该算法采用P2P的网络结构组织节点之间的通信,利用Hebbian学习法则来修改网络节点之间的信任权值,通过不断调整节点的联系人来实现学习网络的构建.学习网络能够对学习者关于学习资源的查询做出符合学习者学习兴趣的反馈,从而最大限度地满足学习者的需求,提高学习者的学习满意度.实验结果表明,算法相比于传统算法,具有较快的网络建设速度、较高的网络建设质量以及较高的鲁棒性,因而能够更好地适用于大规模的E-Learning学习这种开放的分布式环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晶	上海交通大学计算科学与工程系	35	258	9.0	15.0
2	陈华曦	上海交通大学计算科学与工程系	2	9	1.0	2.0
3	陈清华	上海交通大学计算科学与工程系	6	21	3.0	4.0