基于LS-SVM模糊推理的谷氨酸发酵过程流加控制

• 作者: 杜志勇 潘丰 王鲜芳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊推理 最小二乘支持向量机 优化控制 发酵过程
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1386-1388
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.054

摘要

针对发酵过程发酵阶段具有模糊性的特点,提出了采用最小二乘支持向量机(least square support vector machines, LS-SVM)提取并简化模糊规则的推理优化控制方法.利用能够在线测量的物理量,如CO2生成速率和NH3的添加量等,在线判定发酵过程所处的阶段,然后依据加权平均的方法确定各个时刻葡萄糖的流加策略,完成了对分段连续流加补料的稳定控制.通过实际应用,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜志勇		39	185	7.0	12.0
2	王鲜芳		2	4	1.0	2.0
6	潘丰		1	1	1.0	1.0