人工神经网络在钢铁材料研究中的应用

• 作者: 左秀荣 李勇 王淼辉 陈蕴博
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 钢铁材料 应用
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 特邀稿
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TF7
• 字数: 5379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-023X.2009.07.001

摘要

人工神经网络是近年发展起来的模拟人脑生物过程的具有人工智能的系统,在钢铁材料研究中有着广阔的应用前景.人工神经网络可根据钢的化学成分和/或加工工艺参数对微观组织、相变温度和时间及性能等做出快速准确预测,并可用于研究钢的上述各影响因素间的相互关系.研究人工神经网络也可用于钢的冶金过程及钢的表面处理过程工艺参数的预测及控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	郑州大学物理工程学院材料物理教育部重点实验室	79	242	9.0	13.0