基于boltzmann选择策略的人工蜂群算法

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法(ABC) 群集智能 进化计算 函数优化
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.017

摘要

人工蜂群算法(ABC)是一种基于蜜蜂行为的优化算法.基于Boltzmann选择机制提出了一种改进的人工蜂群算法(BABC)用来优化多变量函数.BABC算法使初始群体均匀化;采用Bohzmann选择机制来代替轮盘赌以防止算法过早收敛.经过实验证明,该算法具有全局搜索能力好,收敛速度快,参数设置少等优点.