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摘要:
在建立非特定人普通话四声语调语音数据库的基础上,采用Mel频率倒谱系数(MFCCs)对语音数据进行特征参数的提取,并利用支持向量机(SVM)对语音中的四种声调进行了训练和识男研究.实验结果表明MFCCs和SVM的结合得到的平均识剐率达到了97.6%.
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文献信息
篇名 基于SVM的非特定人声调识别的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 声调识别 特征提取 Mel频率倒谱系数(MFCC) 支持向量机
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TIB91.4
字数 2927字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.09.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡从中 重庆大学数理学院 24 228 7.0 14.0
2 肖汉光 重庆工学院数理学院 4 116 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
声调识别
特征提取
Mel频率倒谱系数(MFCC)
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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