原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高算法在含有一定噪声的图片中的分割功能,将一种隶属度函数计算方法加入到一种空间模式聚类算法当中,使原本已经充分挖掘图像空间信息的聚类算法,在含有一定噪声的图片上得到较好的分割效果.实验证明,修改后的算法提高了抗噪性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的基于空间模式聚类的图像分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 聚类 噪声 空间模式 隶属度
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2396-2397,2400
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学信息工程学院 528 3424 23.0 37.0
2 朱嵬鹏 江南大学信息工程学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
聚类
噪声
空间模式
隶属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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