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摘要:
为了检测海面背景中的舰船目标,分析了目标存在时背景信号混沌特征的变化,提出了一种基于图像区域Lyapunov指数的目标检测新方法. 新方法定义了图像灰度距离的概念,基于改进的Wolf方法将一维信号Lyapunov指数提取方法扩展到图像信号,利用图像区域最大灰度距离Lyapunov指数的变化检测淹没在混沌背景信号中的目标信号. 实验结果表明海面背景图像信号具有一定的混沌特征,利用新方法能有效检测出海面背景下的舰船目标,检测结果优于基于统计分析的方法.
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文献信息
篇名 基于图像区域Lyapunov指数的海面舰船目标检测
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 Lyapunov指数 灰度距离 混沌特征 目标检测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 794-801
页数 8页 分类号 O4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨绍清 海军大连舰艇学院信息与通信工程系 95 580 11.0 21.0
2 石爱国 海军大连舰艇学院航海系 100 536 12.0 17.0
3 李天伟 海军大连舰艇学院航海系 76 302 9.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Lyapunov指数
灰度距离
混沌特征
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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