基于局部均值和标准差的图像增强算法

• 作者: 江伟 马银平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 局部均值 局部对比度 图像增强 直方图均衡化
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 205-206,209
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.22.070

摘要

针对传统图像局部增强算法,提出一种基于图像局部均值和标准差增强图像细节的算法.采用局部均值和标准差限定的方法,使低对比度和较暗的区域得到相应增强,对高对比度和较亮的区域保持不变.实验结果表明,该算法能够有效地增强低对比度低灰度的区域而保持其他区域不变,为图像的进一步处理提供满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马银平	南昌航空大学自动化学院	42	140	5.0	10.0
2	江伟	南昌航空大学自动化学院	4	48	1.0	4.0