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摘要:
对分类预测中广泛使用的ID3决策树算法进行了分析,指出了该算法的取值偏向性以及运算效率不高等缺点,在此基础上提出了一种改进的ID3算法并将其应用于某移动通信公司的客户流失预测.改进的算法通过属性加权克服取值偏向性,运用熵函数的递推性质并通过二元熵函数查表法显著地提高运算效率.应用结果表明,提出的改进算法性能明显改善.
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文献信息
篇名 改进的ID3算法在客户流失预测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 决策树 客户流失 熵函数
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 242-244,248
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 5864字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何松华 湖南大学计算机与通信学院 32 143 7.0 10.0
2 李贤鹏 湖南大学计算机与通信学院 2 38 2.0 2.0
3 赵孝敏 湖南大学计算机与通信学院 2 38 2.0 2.0
4 尹波 湖南大学计算机与通信学院 6 55 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
客户流失
熵函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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