基于改进的各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法

• 作者: 刘芬 姚桂华 孙丰荣 张运 李振恒 王庆浩 秦晓红 耿俊卿
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性扩散 平滑 扩散系数 偏微分方程 仿真
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 3369-3371
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3134字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于各向异性扩散方程的改进方法.通过将Perona和Malik各向异性扩散模型(P-M模型)中的扩散方向由四方向扩展到八方向,使图像细节信息得到增强,并提出一种新的扩散系数计算方法,克服了以往方法中收敛速度过快的问题,且新的梯度算子能更好地区分噪声点和检测边缘区域.仿真医学超声图像降噪实验表明,该方法的滤波效果和保边性能优于经典的P-M方程和林石算子,同时迭代时间也大大减少,是一种有效地医学超声图像降噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丰荣	山东大学信息科学与工程学院	45	315	11.0	14.0
2	张运		5	63	4.0	5.0
3	李振恒	山东大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
4	刘芬	山东大学信息科学与工程学院	21	143	5.0	11.0
5	王庆浩	山东大学信息科学与工程学院	3	7	1.0	2.0
6	耿俊卿	山东大学信息科学与工程学院	4	23	3.0	4.0
7	秦晓红	山东大学信息科学与工程学院	3	30	3.0	3.0
8	姚桂华		2	8	1.0	2.0